10 月 14 日消息，英特尔 CEO 陈立武在近期活动中表示，AI 基础设施是产业根基，算力供需紧张的局面或将持续到 2029 年。

他认为 AI 带来的变革影响力或将超越互联网，能够自动化处理繁杂工作、增强预测能力，赋能日常生活与企业办公提效。

陈立武提到，AI 需求依旧强劲，但下一阶段增长核心并非单纯堆叠 GPU，而是提升算力利用效率，统筹 CPU、GPU、专用加速器与量子计算协同，

同步补齐软件与人才短板。在量子计算布局上，企业需要兼顾短中长期技术投入，他在就任英特尔 CEO 前便已投资量子初创企业。

随着纠错技术迭代，量子计算已在药物研发、化学与新材料领域落地试点；

预计未来 3 至 5 年，量子计算有望进入主流应用，与各类计算技术融合落地。

他指出，软件是释放算力基础设施效能的关键。企业可联动软件伙伴，打通软硬件与服务，输出一体化解决方案；

伴随软件企业估值回调，行业或将涌现优质投资机会。不过 AI 产业长期增长，仍取决于成本管控与企业落地进度。

陈立武特别提醒，企业落地 AI 时若不加管控 Token 消耗，算力成本会快速抬升。对比来看，国内部分大模型 Token 成本更低、企业落地提速，

DeepSeek、Kimi、GLM 等模型，正通过差异化路线持续缩小性能差距。

此外，AI 产业仍面临巨大人才缺口，行业至少需要 15 万名专业工程师，人才吸纳与培养将是产业发展的核心支撑。