AI 调度,SSD 当内存
11 月 11 日消息,AMD 正式推出 MEXT 创新内存方案,依托软件定义架构打通 NVMe SSD 与物理 DRAM,
以此应对服务器行业棘手的内存成本高企、供给紧张难题。
行业数据显示,当前内存成本最高可占到服务器总成本的 75%,单价持续走高,每 GB 价格从约 8 美元涨至 10 美元以上。
与此同时数据中心内存资源浪费问题突出:微软 Azure、Meta 调研发现,近半数服务器属于超配内存,
50%–80% 内存页长期存放冷数据,利用率极低。
SSD 采购成本仅为 DRAM 一半、功耗更是低 30 倍,但访问延迟高出 DRAM 500 倍。MEXT 的破局思路,
是搭载基于 Transformer 的轻量化 AI 预测引擎,由单颗 EPYC 核心独立驱动、无需 GPU 加持,可在 1 秒内完成实时训练,
预判数据访问需求,提前把即将调用的数据从 SSD 调入物理内存,抹平闪存延迟短板。
实测表现亮眼:EDA 场景 Synopsys PrimeTime 测试中,物理内存砍掉 50%,系统仍保有 95% 原生性能,单位成本性能提升 1.9 倍;
极端削减 75% 内存时,依旧维持 80% 性能,单位性能成本提升 3.2 倍。
现阶段 MEXT 进入首期落地,适配搭载 NVMe 接口的 AMD EPYC 服务器。
据 AMD 披露,首批 145 台部署服务器,已省下约 490 万美元内存采购费用。
