5 月 20 日消息，英伟达正联合亚马逊研发新一代存储架构，实现 GPU 直接操控 SSD，跳过传统 CPU 中转调度环节，

计划率先在下一代 Vera Rubin AI 平台搭载 **GIDS（GPU 发起直接存储访问）** 技术。

当前冯・诺依曼架构存在天然短板，数据需经 CPU 中转、DRAM 缓存后才能传输至 GPU，

CPU 处理能力与 GPU 海量并行算力严重失衡，成为 AI 训练与推理的性能瓶颈。

GIDS 技术可让 GPU 直接向 SSD、高速闪存下发读写指令，省去 CPU 与 DRAM 中间层级。为适配该技术，

高带宽闪存（HBF）应运而生，用以弥补 HBM 容量短板。延世大学研究显示，6 颗 HBF 搭配 2 颗 HBM，

可将 GPU 存储容量由 192GB 提升至 3120GB，增幅超 16 倍。

应用层面，HBF 更适配 AI 推理的静态模型参数存储，高频 AI 训练仍依赖 HBM。
行业端已加速布局：英伟达主导 GIDS 标准，亚马逊率先落地云端集群，微软、AMD 自研同类方案，三星则以 Z‑NAND 闪存抢占硬件赛道。