国产内存架构大突破
5 月 11 日消息，随着 AI 应用从训练转向推理时代，算力瓶颈逐步缓解，内存墙难题却愈发凸显，高带宽、低延迟的内存架构成为行业迫切需求，
而国内企业已通过架构创新实现重大突破。
而国内企业已通过架构创新实现重大突破。
近日，新紫光集团正式推出紫弦三维化近存计算 PNM 架构，以 3D DRAM 为核心，首创 3.5D 异质异构集成方案，存储带宽高达30TB/s。
横向对比来看，当前 AMD、英伟达主流 HBM3e 单颗带宽仅 1.2TB/s，B200 显卡带宽也仅 8TB/s，紫弦架构 30TB/s 的带宽具备碾压级优势。
在延迟表现上，该架构同样亮眼，PNM 近存计算模式下，访存延迟最高可降低 18 倍。仿真测试显示，同等算力条件下，
其 Token 吞吐率较英伟达 B200 系列高出 1.5 至 2 倍。
其 Token 吞吐率较英伟达 B200 系列高出 1.5 至 2 倍。
这项技术并非停留在理论层面，新紫光明确其具备规模化量产条件，且完全依托国内成熟供应链打造，摆脱海外技术依赖。
目前该技术具体量产及上市时间尚未公布，但也印证了：在先进制程受限背景下，国产 AI 产业可依靠架构创新、底层技术突破，走出一条差异化发展路径。
