大模型参数规模持续走高，MoE 混合专家模型广泛落地，超大规模 AI 训练、千亿级模型推理对主控 CPU 的高频调度、数据吞吐能力提出更高标准。

作为英伟达 DGX B300 旗舰 AI 系统的官方指定主控处理器，英特尔至强 6776P 专为高端全栈 AI 系统打造，

强化 Priority Core Turbo 高频优先级核心能力，解决超大规模 AI 集群中 CPU 调度时延瓶颈，释放高端 GPU 集群全部算力潜力。

至强 6776P 采用 Intel 3 工艺，64 核 128 线程，基础主频 2.3GHz，全核睿频 3.6GHz，最大睿频 3.9GHz，依托 PCT 优先级睿频技术，

最多 8 颗高优先级核心最高可达 4.6GHz，专门处理 AI 链路串行时序敏感任务，336MB 大容量三级缓存，TDP 350W，双路平台配置，

支持 8 通道 DDR5‑6400/MRDIMM 内存，88 条 PCIe5.0 通道，4 路 24GT/s UPI 互联，集成 AMX、QAT、DSA、IAA 全套硬件卸载单元，

面向超大规模 AI 系统做深度调优。

相较于同定位产品，6776P 的 PCT 高频核心是核心差异化优势。大模型运行过程中，大量序列化任务、参数分发、权重加载、集群同步、

网络消息处理高度依赖单核高频性能；8 颗优先级核心可以持续稳定运行在更高频率，大幅降低任务调度等待时延，

实测环境下多 GPU 集群调度延迟显著下降，大模型预处理吞吐量获得大幅提升，有效改善 “GPU 算力强大，但 CPU 拖慢整机” 的行业痛点，

充分释放 Blackwell 架构 GPU 的计算能力，也是 DGX B300 选用该型号作为主控的关键因素。

在千亿参数大模型训练场景，双路 6776P 承担数据集预处理、分片分发、checkpoint 读写、集群节点通信、任务编排管控全套工作，

AMX 单元可以把部分 MoE 模型专家路由、特征预处理卸载至 CPU 执行，分担 GPU 负载。在大规模离线推理、生成式 AI 服务场景，

海量请求接入、向量库检索、prompt 预处理交由 CPU 完成，GPU 专注重型矩阵运算，实现整机算力最优配比。除旗舰 DGX 整机之外，

该处理器同样适配高端定制 8 卡 AI 服务器，面向头部智算中心、大模型研发机构使用。

企业级安全可靠性上，全套 RAS 平台特性针对超大规模集群优化，支持平台遥测、故障预警、在线固件升级，在数百节点 AI 集群中，

最大程度减少宕机带来的训练任务中断损失；TDX 机密计算、内存加密，保障训练数据集、企业私有模型权重安全，满足 AI 行业数据合规监管要求。