HBF 破局 AI 存储墙
8 月 16 日消息，本月初，闪迪联合 SK 海力士正式发布下一代存储技术 —— 高带宽闪存 HBF（High Bandwidth Flash）的首版标准规范。
HBF 作为介于 HBM 与固态硬盘之间的全新存储层级，既拥有接近 HBM 的高速传输能力，又依托 NAND 闪存实现容量的大幅跃升。
据 TrendForce 相关报道，闪迪在近期投资者日上进一步透露，HBF 首批样品预计 2027 年面世，量产则计划落地于 2028 年。
该技术融合 HBM 级读取带宽，同时具备远超 HBM 的容量，可达 HBM 的 8‑16 倍，有望破解 AI 计算长期面临的 “存储墙” 难题。
闪迪给出的分析数据显示，搭载 HBF 的 4 颗 GPU 运行大模型时，词元输出性能可追平 8 颗配置 HBM 的 GPU。
既能缓解存储容量约束，还可减少 GPU 部署数量，降低 AI 推理基础设施整体投入。
既能缓解存储容量约束，还可减少 GPU 部署数量，降低 AI 推理基础设施整体投入。
值得注意的是，HBF 基于 NAND 闪存堆叠打造，并非用来替代 DRAM。其带宽接近 HBM，容量更大、成本更优，但访问延迟会相应提升。
行业观点普遍认为，HBF 不会彻底取代 HBM，但将重构 AI 计算体系的存储分层架构。
