4月26日消息，近一年内存价格暴涨3至5倍，大幅压制消费者PC、手机购机意愿，而本轮内存持续涨价的核心诱因，正是爆发式增长的AI算力需求。 AI业务对内存与显存的容量、带宽要求极高，谷歌最新发布的第八代TPU，直观展现了AI时代恐怖的内存消耗需求。 全新TPU v8首度区分训练与推理两大场景：V8T侧重AI训练任务，虽兼容推理运算，但核心定位为大规模训练。单Pod节点搭载9600颗V8T芯片，

FP4算力达121EFlops，整机内存带宽19.2TB/s，芯片内部带宽400GB/s，各项核心规格较上代实现2至4倍跃升。 V8i则专注AI推理负载，规格适度精简，单节点仅配备1152颗V8i芯片，算力降至11.6EFlops，内存带宽维持19.2TB/s不变。 本次升级最大亮点在于内存容量的跨越式扩容：V8i标配331.8TB HBM高带宽内存，而训练版V8T更是顶配**2PB**超大容量HBM，

单颗V8T芯片独享216GB HBM内存。 谷歌此番设计，核心目的是突破AI算力发展的内存墙瓶颈。2PB级HBM并非简单堆砌容量，而是在单节点内统一为全局地址调度；

反观英伟达GPU，虽可借助NVLink等技术组建PB级HBM集群，但仍依赖传统数据中心网络互联，存在明显的延迟与性能损耗。 RobustCloud首席顾问Larry Carvalho评价，内存墙的突破，意味着谷歌在AI芯片赛道或将迎来关键性竞争优势。 不过对普通消费级市场而言，2PB超大HBM并非利好，反而预示AI内存需求将持续走高。HBM生产需占用远超普通DDR内存的DRAM产能，

消耗比例高达2至4倍。 三星、SK海力士、美光三大存储巨头，产能资源将优先倾斜HBM订单，且各方均明确不会大规模扩产。产能挤占叠加供给受限，

内存紧缺格局将长期延续，消费级内存价格短期内难以回落。