7nm 芯片，足以发展顶尖 AI
4 月 18 日消息，当下顶尖 AI 芯片纷纷向 3nm、2nm 先进制程演进，以此提升性能、能效并降低运营成本。对此，英伟达 CEO 黄仁勋提出不同观点，
认为7nm 制程芯片已具备极强竞争力。
认为7nm 制程芯片已具备极强竞争力。
在播客节目访谈中，黄仁勋谈及诸多行业观点，同时直言并不认可美国对华芯片出口限制政策，并以铀资源作类比阐述自身看法。
美方普遍认为，国内芯片制程局限于 7nm 水平，相较于海外先进工艺落后两至三代，足以制约我国 AI 产业发展。但黄仁勋并不认同该论调。他表示，
7nm 制程性能已然充足，英伟达 Hopper 架构 AI 芯片便基于相近成熟工艺打造，目前全球大量主流大模型均依靠该级别芯片完成训练。
7nm 制程性能已然充足，英伟达 Hopper 架构 AI 芯片便基于相近成熟工艺打造，目前全球大量主流大模型均依靠该级别芯片完成训练。
同时他指出，国内具备充足的能源优势，在功耗效率不受严格限制的前提下，即便采用成熟制程芯片，依靠大规模多卡集群搭建算力，同样能够实现充足算力支撑。
针对 HBM 高带宽内存必须依赖 EUV 光刻机的行业观点，黄仁勋也予以反驳。他认为 HBM 并非离不开 EUV 工艺，依旧可以完成芯片堆叠组装，
正如英伟达 NVL72 集群架构实现的算力整合。
正如英伟达 NVL72 集群架构实现的算力整合。
此外他提到，国内企业已实现硅光子相关技术突破，可借此串联海量算力单元，构建巨型超算系统。
综上，黄仁勋认为，限制先进制程与 EUV 设备难以真正遏制中国 AI 发展。依托 7nm 成熟芯片、大规模算力集群优化、先进算法加持，
叠加全球过半顶尖 AI 科研人才均为华人，国内企业依旧能够保持顶尖的 AI 研发实力。
叠加全球过半顶尖 AI 科研人才均为华人，国内企业依旧能够保持顶尖的 AI 研发实力。
