12月30日消息，10月底，NVIDIA以全球首家市值突破5万亿美元的里程碑，创下今年AI产业的高光时刻。然而短短两月间，行业风向陡转，AI泡沫论甚嚣尘上，

甲骨文股价较前期高点近乎腰斩，NVIDIA市值也一度缩水10%-15%，此前被追捧的“左脚踩右脚”式AI永动机投资模式，更是饱受市场质疑。 这场行业震荡，

连龙头NVIDIA也倍感压力。CEO黄仁勋此前便直言，公司业绩稍有不及预期，就可能引发市场的剧烈波动。而AI泡沫最终会否演变为崩盘，

市场普遍将希望寄托于“AI总盟主”NVIDIA的破局之力。 这一关键转折点，并不在几天后的消费级展会CES，而在明年3月初的NVIDIA主场——GTC大会。

2026年GTC大会的核心主题仍将聚焦AI，重点围绕新一代AI基础设施展开。按照惯例，NVIDIA届时有望发布代号为Feynman的全新GPU架构。 从目前披露的信息来看，这款新架构不仅会搭载新一代HBM，还传出将集成

LPU技术——这一技术源自NVIDIA前不久斥资200亿美元收购的Groq公司，能大幅

提升芯片的推理性能与能效表现。同时，Feynman GPU将首发台积电A16工艺，这也是NVIDIA时隔多年再度拿下台积电新工艺的首发权，上一次达成这一成就，

还要追溯到台积电110nm工艺时代。 需要注意的是，架构发布并不等同于产品上市。据悉，Feynman GPU的上市时间定在2028年；而今年发布的Rubin GPU，

也要等到明年才会正式出货，定位更高端的Rubin Ultra更是要推迟至2027年面市。 除了核心GPU产品，2026年GTC大会还预计会推出机器人、量子计算乃至

6G等一系列新技术。这些布局，都是NVIDIA为“讲好AI故事”、向市场证明AI产业前景

广阔而准备的关键论据。 对此，黄仁勋描绘了一幅宏大的发展蓝图：未来AI基础设施领域的年投资额有望达到3-4万亿美元，NVIDIA也将借此跻身万亿美元营收俱乐部。

也正因如此，已有机构预测，NVIDIA的市值未来有望突破7万亿至10万亿美元，届时其体量将堪比世界第三大经济体——早在市值突破5万亿美元时，

它就已经具备了这样的实力。